全國人大代表、西安工業大學校長趙祥模。受訪者供圖

人民網西安3月13日電（李志強、白鴿）“未來我國智能交通產業體系應圍繞‘智能網聯’這個核心，大力發展車聯網、車路協同、自動駕駛等相關產業，實現智能交通系統的高精度感知、高可靠通信、高性能計算，從而推進交通運載工具與交通基礎設施的深度融合，實現交通運輸系統的網聯化、自主化和智慧化運行，建立我國自主的標准體系、產業體系和話語體系。”2023年全國兩會上，全國人大代表、西安工業大學校長趙祥模接受採訪時表示。

目前，我國智能交通發展已進入新階段，基礎設施智能化水平不斷提高，智能交通系統正處於向網聯化和協同化轉型的關鍵時期，車路協同與智能網聯汽車測試基地建設加速推進。“我國智能網聯汽車測試場地支持對移動通信技術多種通信制式的測試，各測試場景規劃較為完善，各測試場在氣候特征模擬、路況模擬、場景模擬等方面紛紛打造了自身獨有的特色。” 趙祥模表示，在自動駕駛與智能網聯汽車測試方面，我國已逐漸具備了較為明顯的優勢，累計測試裡程已超過1000萬公裡，居世界第一。此外，我國汽車產銷量已連續多年世界第一，在智能網聯汽車測試領域具有世界最大的市場。

“當然，我國也存在沒有形成完善的測試評價體系和標准規范、現有的相關政策和法律法規相對保守、智能網聯汽車測試評價工具鏈研發尚未完全突破等不足。” 趙祥模表示，未來，我國應加大研發力度，提升相關領域專業人才的培養質量和培養規模。在本領域制定完善自主標准體系，積極參與國際標准制定，形成中國話語體系。同時在開放道路測試、大規模示范應用等相關政策和修訂完善道路交通法、測繪法等相關法律法規方面進行鬆綁，促進行業體系化、規模化發展。

近年來，伴隨著科技創新步伐，支撐車路協同與自動駕駛技術發展的智慧道路基礎設施建設也在向前推進。“據我所知，今年2月初，蘇州繞城高速S17智能網聯改造項目順利通過可行性研究報告評審，即將成為國內首條滿足車路協同式自動駕駛等級的全息感知智慧高速公路。” 趙祥模說。

面向未來智能交通領域，推進核心技術攻關也是重中之重。“數字孿生作為一種重要的新興技術，集成多學科、多物理量、多尺度、多概率的仿真過程，在虛擬空間中完成映射，從而反映相對應的物理實體相互作用的全生命周期過程。基於這項技術，可以開發出基於仿真的智能交通系統實時優化技術，實現在線、實時地對智能交通系統服務進行計算、優化、發布，並基於反饋信息進行優化迭代。”針對我國仍存在一些制約智能交通網聯化發展的問題，趙祥模也提出了相關建議。

數字化是智能交通發展的核心驅動力之一，數據資源在智慧交通運輸體系中發揮“大腦”作用。“我國智能交通系統技術體系比較成熟，城市交通運行智能化監測、道路交通信息採集處理發布等部分自主創新成果已躋身世界先進水平。面向未來，新一代智能交通一定是國家數字經濟的重要組成部分，是新型基礎設施建設的重要領域，是實現‘雙碳’目標的重要途徑，也必然是交通強國的重要體現和應有之意。” 趙祥模說。

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