拿出真金白銀，支持醫生創新（關愛醫務工作者②）

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　　如何支持醫務工作者開拓創新？各地紛紛出台舉措。通過課題和專項支持臨床創新，保障科研經費，提供更高科研平台﹔為研究團隊提供更靈活的資金使用和人才選用機制，為人才培養提供定制化方案﹔鼓勵人工智能等數字化技術在臨床領域科研應用，支持技術合作和成果轉化。

　　心內科副主任陳明龍：

　　支持臨床創新

　　醫患共同受益

　　來自武漢的患者桂老漢得了較嚴重的心臟病，由於病情復雜，當地醫院做了兩次針對性的消融手術，均告失敗。

　　性命攸關！桂老漢轉到江蘇省人民醫院，由心外科團隊開胸后，心內科團隊在心臟表面進行了加強版的消融手術，手術取得了成功。

　　今年6月10日，在江蘇省科學技術獎勵大會上，江蘇省人民醫院心內科副主任陳明龍團隊，憑“疑難復雜心律失常新型消融策略及其臨床應用研究”，獲得2019年度江蘇省科技進步獎一等獎。這項成果通過消融手術，精准消除心律失常，6種手術方式寫進全球指南，被國際同行廣泛接受。

　　“對於臨床醫生來說，論文要寫在病人身上。要解決疑難雜症，唯有臨床創新。”陳明龍告訴記者，桂老漢的手術就是一種技術創新。

　　陳明龍介紹，疑難復雜手術講究因病制宜，不搞“一刀切”。比如位於深部的位置有時夠不到，除了將心臟暴露出來的直接方式，還可採取迂回方式﹔如果精准位置找不到，可先鎖定大致區域，通過線性消融達到目的。這些技術創新，幫助醫生和患者，用對心臟最小的損傷來實現最大的療效。

　　“好的醫生還應該是一個研究者。”陳明龍坦言，臨床創新屬於探索性、前沿性研究，沒有先例可循，面臨著高壓力、高風險。在很多情況下，病人沒有退路、醫生更要全力以赴。在他的團隊中，“晚上比白天忙、周末比日常忙”，常規工作以外的大量時間都泡在了臨床研究、項目攻關上。

　　2010年，陳明龍團隊被評為江蘇省人民醫院“A類創新團隊”，獲得連續3年、共計300萬元的創新團隊科研經費，去年又獲評醫院“511騰飛工程”，獲得100萬元科研經費。近年來，團隊還成功申報多項國家級、省級課題，如“十三五”重大研發計劃、省政府重大臨床專項等，在獲得數百萬元科研經費的同時，也站上了更高的科研平台。

　　“對臨床創新的支持，是對醫護人員技能精進、成長發展的關愛，醫患雙方都是獲益者。”陳明龍說。

　　神經外科主任屈延：

　　資金支持到位

　　研究效率大增

　　“葛主任，病人術后3天恢復得挺好，已經恢復意識啦！”聽到這，葛順楠長出一口氣。葛順楠是空軍軍醫大學唐都醫院神經外科副主任，前不久，他指導鎮安縣醫院為一名患者實施了神經內鏡微創手術，“該手術的成功是我們研究成果的一次應用，目前我們正在7個醫院對口幫扶的健康扶貧縣進行經驗推廣。”

　　顱腦損傷，開顱、內鏡、穿刺三種手術方式哪種效果最好？2015年，唐都醫院神經外科主任屈延針對這一課題成立了研究團隊，研究不同手術方式對腦出血遠期預后的影響，葛順楠就是研究團隊的一員。

　　屈延介紹，“這個臨床研究要有足夠的有效病例數量支撐，為了得到有效病例數據，研究團隊要對病人隨訪，收集術后病人的各項數據，僅此一項工作，就讓人耗盡心力。”

　　“部分病人還需要來院復查，路費、住宿費也讓他們望而卻步。”屈延說，“剛開始的4年裡有效病例隻有200多個，有一年隻有十幾個，研究進展一直受影響。”

　　起碼路費得給病人報銷吧？臨床研究需要靈活的資金使用，一缺資金、二缺人手，都是難題。

　　2018年，唐都醫院修訂了《醫院人才培育資助計劃》，設立4項人才資助基金。屈延的研究團隊獲得了200萬元的研究經費。

　　有了資金支持，術后病人有一半都能回訪。醫院幫助團隊成立了隨訪小組，由科室的護士及見習人員擔任，隨訪效率大大提高。“我們的研究進度大大加快。”神經外科副主任醫師郭為說。去年5月，團隊的研究成果在神經外科領域權威期刊《神經介入外科期刊》發表。

　　此外，人才使用也更加靈活。今年研究團隊申請招聘一名統計學專業背景的研究員。8月，學統計學的蔡亞寧入職成為神經外科的實驗員，進一步補強了研究短板。

　　唐都醫院政工處相關負責人介紹：“醫院非常重視人才培養，每年有500萬至700萬元的科研資金支持，通過‘人才+項目’的機制讓人才迅速成長。對於青年骨干，選配1至2名導師在科研、技術方面給予指導，‘量體裁衣’為各級各類人才制定個性化培養方案。”

　　骨科副主任孫立：

　　借助人工智能

　　精准解決難題

　　前不久，一位70歲的老人因膝蓋疼痛難忍，住進了貴州省人民醫院。醫生發現老人膝關節病變嚴重，保守治療很難再奏效，要解除病痛必須實施全膝關節置換手術。

　　“先要將病變部位切除后，再植入人工關節，假體尺寸合適與否，直接影響預后效果。”手術由醫院骨科副主任孫立主刀，按照以往的手術經驗，他需要把患者受傷部位切開，在手術中反復測量比對，才能確定假體的型號。

　　“手術前要准備各型號假體，如果預備的都不合適，就得臨時通知倉庫緊急調配，手術都要停下來等著。”孫立告訴記者，由於患者個體差異大、病情復雜等原因，傳統的全膝關節置換手術對醫生的臨床經驗要求極高，即使醫生技術再嫻熟，也很難保証假體安裝高度吻合，因此患者對這類手術的滿意度往往偏低。

　　這一次，孫立決定在全省開個先例，採用人工智能輔助完成全膝關節置換手術。他首先將患者術前的CT掃描數據導入一套人工智能軟件系統，短短數分鐘，計算機便自動生成一個完整的三維骨骼模型，關節哪部分需要截除，假體安裝在哪個位置，具體尺寸數據等都一目了然。

　　“系統自動生成的手術方案，達到了三甲醫院的主治醫師水准。”局部微調后，孫立當即就得出一套個性化的手術方案，並將數據傳給關節廠商進行精准備貨。7月24日，孫立僅用30多分鐘，就將假體穩穩地裝進老人膝關節，截骨量和假體尺寸與術前計劃完全一致。術后兩天老人便順利出院，檢查顯示下肢力線精准恢復、手術效果良好。

　　事實上，去年孫立還成功實施了貴州首例“AI+3D成像”輔助全髖關節置換手術，讓被疼痛折磨6年之久的患者，當天就能下地活動。從2016年開始，孫立帶領團隊致力於將人工智能技術引入臨床實踐，推進骨科手術向微創傷化、標准化和智能化轉變，至今已讓數百位患者得到更精准、更高效的治療。

　　孫立介紹，為促進數字化技術在骨科臨床領域的科學研究與應用，醫院在資金上予以充分保障外，還在體制機制上“開綠燈”。由院領導牽頭，與多所省內高校合作建立了兩個聯合實驗室，開展交叉學科人才培養與技術應用。此外，貴州省科技廳還將孫立的研究課題納入重點攻關項目，支持醫療領域的數字創新和成果轉化。他還參加編寫了國家衛生健康委員會住院醫師規范化培訓規劃教材《智能醫學》，讓初級醫生學習到人工智能在醫學應用的現狀和前景。

    《 人民日報 》（ 2020年10月27日 第 12 版）