西安企业用AI搭建 没有距离的诊疗世界

　　翼展某远程影像诊断中心内部医生工作场景。

　　在不少市民2020年的新年愿望里，解决看病难仍居首位。而在西安，随着越来越多的硬科技成果从实验室走出，不少企业通过互联网手段和人工智能技术致力于智慧医疗领域的创新应用，助力医生对疾病进行实时、精准、高效的分析和诊断，降低患者就医成本，全心搭建没有距离的诊疗世界。

　　“互联网+医学影像”

　　帮助医患完成远程诊疗

　　从我国现有的分级诊疗模式来看，患者就医应先去社区医院，再逐级转诊到大型医院。而实际情况是三甲医院人满为患。这是因为基层医疗机构难以进行影像学的医疗检查，即便机构配备有检查设备，医疗服务人员会操作设备，但往往出具的检查报告不够权威，这让患者感到不信任，一来二去，就觉得小医院根本看不了病，生病了还得去大医院诊疗。这也是中国基层医疗面临的问题。

　　“基于上述痛点，我们研发了‘互联网+医学影像’云赋能平台，通过互联网在线系统，将有诊断能力的大型医疗机构影像科与基层医疗机构影像设备连接起来。基层医生只负责采集患者的医疗影像资料，由大型医院专业医生集中诊断，然后将检查结果通过互联网回传给基层，以此来解决基层误诊、漏诊问题。”1月8日，记者来到位于航天基地孵化器内的翼展医疗集团，首席市场官高云龙介绍说，数字变革已经彻底改变了每一个行业，在医疗保健领域，技术正在帮助现代人过上更安全、更健康的生活。

　　高云龙介绍说，随着5G时代的到来，2019年11月，翼展“全球化影像云服务解决方案”首发，通过搭载5G技术，实现了大量影像数据的快速传输和实时分析，这将为区域影像诊断协同和医学影像AI带来前所未有的发展机遇。

　　基层医院将拍摄的影像发送过来之后，AI可对其进行影像质量判定，若判定结果为非甲片则直接提醒技师重新进行拍摄后，再发送给更高层级的医生作为判断病情的依据。这样不仅节省了沟通及重复传输的时间成本，更起到加快整个远程影像诊断进程的作用。

　　构建影像医联体

　　实现各级医疗机构影像数据共享

　　为了进一步带动基层医疗机构业务发展，切实为群众看病就医提供更好的服务，记者了解到，目前全国各地都在积极组建区域影像医联体。

　　“医联体解决方案通常以卫健委为主导，建立区域医学影像平台，打通转诊影像数据共享，减少患者重复拍片，可帮助卫健委统筹管理区域医疗资源，建立医疗大数据平台，为政府决策提供科学依据。”高云龙举例说，银川市第一人民医院携手翼展医疗集团打造了宁夏首家“远程影像诊断中心”， 依托三甲医院放射科雄厚的技术及设备力量，为基层医院提供远程会诊、远程阅片服务。

　　中心成立一年来，已接入宁夏及内蒙古阿拉善等地医疗机构62家，完成诊断量4万余例，日均诊断量200-300例，切实提高了基层医疗机构影像诊断水平，国务院总理李克强等先后莅临视察远程影像诊断中心。

　　据悉，截至目前，翼展已经与全国3000多家各级医院、超过12万医生达成合作，项目覆盖20余个省、自治区、直辖市。在西安除了为大兴医院等提供远程会诊、远程阅片服务外，还正在依托某三甲医院打造区域影像医联体。

　　语音电子病历

　　AI“速记员”帮医生自动生成病历

　　排队两小时，看病五分钟。五分钟里还有一半的时间医生在写病历……这样的经历大概是我们每个人去大型医院看病时的“痛”。“这不仅影响医生的工作效率，也降低了患者的就医体验。”科大讯飞智慧医疗事业部工作人员介绍说，随着AI+医疗的应用落地，这一状况正在改善，并有望今年在陕西推广应用。

　　工作人员举例说，在上海的瑞金医院，医生在跟患者交流，旁边的“小速记员”——科大讯飞的语音电子病历输入系统已经可以同步进行病历录入工作。医生问完诊，病历录入也基本完成了。

　　据介绍，整个流程只需医生在白大褂上夹个麦克风，通过科大讯飞的语音识别人工智能技术，并引入基于语义理解的自动拒识技术来自动过滤掉无关的闲聊语句，从而将病情信息结构化地录入病历表格，这样可节省医生40%的病历书写时间。该系统输入速度高达1分钟400字，且系统内置百万级医学词汇，还支持40种以上标点符号的口述或自动生成。如口述“血压124，80毫米汞柱”，系统即输入血压124/80mmHg。

　　科大讯飞智慧医疗事业部总裁陶晓东表示，科大讯飞智慧医疗的产品如今已实现诊前、诊中、诊后的全流程覆盖，方便医生和患者，增加双方在诊疗过程中的舒适感。随着各项人工智能逐一在医院落地应用，不久的将来，患者在西安的医院看病将会是这样的场景——机器人辅助完成挂号，在患者到达诊室时，医生已经收到患者就诊信息；在医生进一步问诊时，机器人同步录入信息并根据分析结果提示是否需要辅助检查，由医生确认下一步治疗和用药；在病房，医生手机移动查房，靠近患者，手机屏幕跳出患者住院期间的治疗和用药情况；患者出院后，居家随访康复工作由机器人完成。

　　用智慧医疗惠及民生

　　AI入局应首先破解信用难题

　　“智慧医疗是一项艰巨复杂的系统工程，是多学科交叉的技术融合体系。”具有丰富临床经验的西安高新医院急诊科医生吴喆认为，我国智慧医疗市场还处于起步阶段，而准确率高、检测效率高的AI技术相比人工阅片、写病历等显然更适合基层医疗机构。然而，他分析称，目前人工智能技术想要快速走进基层还有一定困难。主要原因有三，一是向基层推广产品的渠道较少。二是基层医疗机构IT系统条件较差，不方便与AI产品对接。三是目前人工智能例如医学影像类产品的售价较高，基层医疗机构几乎不可能花费上万元或者几十万元去购买一个软件。

　　“省、市政府可以选择条件不同的地区尽快建立数字化医院试点，规范审核流程、准入条件等，可以在医保认定、分级诊疗、医药分离、多点执业上给予相应的政策引导、补贴与支持，然后逐步完善推广。”吴喆建议。

　　此外，随着人工智能全面进入医疗领域，面对医疗责任等问题，如何建立起医患间的强信任关系呢？采访中，不少人还有这样的疑虑。

　　对此，记者走访多家医院、律所，听取了专业人士的意见建议。陕西云德律师事务所律所胡小青指出，医疗是一个专业性极强的行业。人工智能技术进入医疗行业，信任的建立需要从以下几方面入手，首先就是健全技术标准与法规体系。制定相应的责任处理规则，先明确医生、医院、供应商等责任归属原则与风险，再进行全面的市场化商业应用。

　　其次需明确职责处理与监管责任，责任主体应是平台而不是个人，例如以医院为主体的平台责任方就是医院而非医生个人，以企业为主体的平台责任方就是企业。病人付费给医院进行治疗，用了院方提供的人工智能服务，出现问题时应由院方对病人负责。消除“出了事找不到人”的顾虑。同时还要明确第三方鉴定机构和司法诉讼流程，确保问题追究的完整性。

　　最后，须做好隐私保护。诊疗过程会产生大量私密性较高的个人健康数据，一旦泄露会对个人声誉乃至安全产生风险。因此，应该设置使用规则和管理流程。比如签订相关的数据隐私保密和处罚措施协议，各种数据信息未经本人许可不得作其他用途等。

　　翼展医疗集团CEO倪梦坦言，目前大医院“患者等医生”，小医院“医生等患者”的情况仍较为严重，医疗资源均衡化任重道远。如果全国医联体能够实现智慧医疗全覆盖，试想，一个有着丰富临床经验的医生，每天工作量相当饱和的情况下，仅可以为几十人提供医疗服务，但如果人工智能通过学习，掌握了医生丰富的临床经验，它可以在非常短的时间内服务更多人，这将是很大的贡献。如果智慧医疗达到这样一个理想状态，那么“看病难”问题则将在不久的将来被有效解决。（记者 樊华 实习生 赵彧涵 文/图）