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大學生運用數字技術為文化遺產保護“把脈問診”

2024年05月11日10:02 | 來源:人民網-陝西頻道
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人民網西安5月11日電(記者孫挺)在古城西安的環城公園內,一架無人機正靜靜飛翔,它不是在拍攝風景,而是在為古老的城牆進行一場“健康檢查”。這項高科技“體檢”的幕后推手,正是西安建筑科技大學的王慧琴教授和她的研究團隊。

數月以來,該技術團隊操控無人機,按照精心劃分的區塊,對城牆進行了全面的檢測。這些珍貴的影像資料將為城牆的保養和維修提供重要數據。

團隊對壁畫進行多光譜成像數據採集。西安建筑科技大學供圖

團隊對壁畫進行多光譜成像數據採集。西安建筑科技大學供圖

團隊的腳步並未止步於此。他們聯合陝西省文物保護研究院的專家,將光學成像、計算機人工智能等先進技術運用於文化遺產的保護中。其中,最具代表性的就是他們在天津薊州獨樂寺壁畫保護修復項目中的杰出貢獻。

獨樂寺的壁畫,歷經千年風霜,色彩已褪色,細節也日漸模糊,這就使採集難度大大增加,但團隊利用多光譜成像技術,成功“解讀”了這些壁畫的深層信息,精確識別了顏料種類和病害情況,為壁畫的保護和修復提供了科學依據。

獨樂寺東牆原始壁畫。西安建筑科技大學供圖

獨樂寺東牆原始壁畫。西安建筑科技大學供圖

“為了將這一壁畫完整地數字化,我們設計了一套詳盡的數字攝影採集方案,並運用多光譜成像設備進行了高精度拍攝。”團隊成員王可介紹,經過近一個月的努力,團隊成功拍攝了上千個分鏡頭,完成了壁畫的全景多光譜圖像拼接。

獨樂寺東牆壁畫分鏡頭。西安建筑科技大學供圖

獨樂寺東牆壁畫分鏡頭。西安建筑科技大學供圖

此外,通過多光譜成像技術,團隊成功完成了線稿虛擬提取並獲取了壁畫顏料在不同波段下的光譜信息。這些信息不僅揭示了中國古代壁畫繪畫技法風格,還快速識別出了部分古代彩繪文物常用顏料,為獨樂寺壁畫及觀音保護修復工程提供了有力支持。

獨樂寺南牆壁畫全幅顏料分類識別效果。西安建筑科技大學供圖

獨樂寺南牆壁畫全幅顏料分類識別效果。西安建筑科技大學供圖

近年來,團隊在文物檢測分析、保護修復等方面取得了顯著成效。他們編寫了《館藏墓室壁畫數字修復技術》等著作,申請了20余項專利,並參與了多項國家級文物保護項目。

“未來團隊還將在文物智能探測與無人巡檢方向開展研究,希望通過數字科技的應用,逐步實現文物的多維、多元信息組織,最終完成數字化保護技術的跨越,以滿足國家文物保護、展示與利用的重大需求。”王慧琴說。

(責編:孫挺、吳超)

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